从经验研判到智能问诊 大庆油田构建套损井全生命周期诊疗新模式
中新网大庆7月13日电 (王立峰)13日，记者从大庆油田获悉，年初以来，该油田采油五厂深耕数字化转型，创新构建大庆油田杏南开发区套损井智能化诊疗体系，彻底告别传统经验化研判模式，为油井安全高效生产精准“把脉开方”。
长期以来，套损井治理面临数据分散、壁垒突出等难题。传统工作模式下，技术人员排查单井套损历史、分析故障成因，需跨部门翻阅各类报表、核查零散记录，不仅耗时费力、工作效率低下，还易因数据偏差、信息缺失出现研判疏漏，严重制约套损治理工作质效。
“过去排查套损问题堪比‘查户口’，数据零散、核对繁琐，如今一口井一份电子健康档案，全生命周期信息一目了然。”从事地质技术工作20余年的大庆油田采油五厂地质研究所技术员李会影深有感触。为打破“数据孤岛”，技术人员聚焦杏南开发区5149口套损井海量异构历史数据，全力推进数据标准化治理工作。
技术团队对油井基础信息、历年套损点位、故障特征、治理记录等核心数据逐一梳理校核、规范整合，完成五千余口套损井全维度信息标准化入库，搭建起覆盖全面、数据精准、实时更新的油井“全息健康档案”。
在数据标准化的基础上，技术人员进一步激活数据价值，推动静态数据向动态算力、智能决策转化。针对传统数据分析晦涩难懂、决策响应滞后等问题，数字化运维中心依托SVG技术，研发上线智能井位图功能模块，打造油田治理专属“数字沙盘”与“智能CT眼”。
目前，智能井位图模块已在地质研究所投入常态化试用，推动套损井治理实现从“经验预判”到“可视精准决策”的跨越式升级。(完)
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一位不愿具名的科研管理人员对《中国新闻周刊》感慨，国家三令五申说科技人才评价体系改革要“破五唯”，尤其不要“唯帽子”，但问题是到了基层，无论对科研人员还是研究机构，都是凭“帽子”发钱，不可能不重视，甚至研究机构为维持自身更好运营，也会鼓励研究员多申请各类人才、科研项目，单位内部的排名或奖惩也都和项目直接挂钩。
